香港data science留学,香港大学data science

大家好，今天小编关注到一个比较有意思的话题，就是关于香港data science留学的问题，于是小编就整理了2个相关介绍香港data science留学的解答，让我们一起看看吧。

1. data是什么学科？
2. ds专业和cs的区别？

data是什么学科？

Data Science是一门交叉学科，涉及到统计学、计算机、数学、人工智能、机器学习、数据库等很多学科。

 数据科学是一门利用数据学习知识的学科，其目标是通过从数据中提取出有价值的部分来生产数据产品。

它结合了诸多领域中的理论和技术，包括应用数学、统计、模式识别、机器学习、数据可视化、数据仓库以及高性能计算。

您好，我来为您解答： 　　首先你得明白什么叫data science，再去学需要学习的东西。而不是因为这个比较火，所以想去学，而什么都不去了解。 　　data science是一门及其综合的学科，也就是现在炒得很火的“大数据"。其对口职位叫数据科学家，也就是“data scientist”, 而整个领域，应该就是叫“data science”，而其下有很多不同的方向。就像数学是一个领域，下面有代数学，几何学等等。 　　而作为data science, 或者说成为一个合格的数据科学家。需要学习的东西概况起来就是三点： 1. 模型，算法；2.大数据下的数据结构 3. visualization（可视化）。 　　如果我的回答没能帮助您，请继续追问。

ds专业和cs的区别？

DS专业和CS专业的区别如下：

1. 定义：DS（Data Science）专业是数据科学专业，主要涉及数据分析和数据挖掘等领域；CS（Computer Science）专业是计算机科学专业，主要涉及计算机程序设计、软件工程和计算机系统等领域。

2. 课程设置：DS专业的课程通常包括统计学、数据建模、机器学习、数据挖掘、数据可视化等；CS专业的课程则通常包括数据结构、算法、编程语言、操作系统、数据库等。

3. 研究方向：DS专业的研究方向主要是数据分析和机器学习等领域，研究如何从数据中提取有价值的信息；CS专业的研究方向则较为广泛，包括人工智能、计算机网络、分布式系统、计算机图形学等领域。

4. 就业方向：DS专业毕业生通常在数据挖掘、统计分析、商业智能等领域就业；CS专业毕业生则可以在软件开发、网络安全、系统管理员等领域就业。

总的来说，DS专业和CS专业有一些相似之处，但也有很大的区别。DS专业更加注重数据分析和数据挖掘等领域，而CS专业则更加注重计算机程序设计和计算机系统等领域。

CS偏计算机系统、数据结构与算法、编译原理、计算机硬件、软件与应用

对于DS专业而言，主要学习数理统计、概率学、数据库、机器学习等。至于机器学习（人工智能），难易程度因学校而异，因为它是新兴专业，所以不同的学校对它的定义不同，难度也不一样。

DS专业和CS专业有很大的不同。

1. DS代表数据科学，主要关注数据的分析和处理，在实践过程中需要涵盖统计学、数学和计算机科学等多学科知识。

2. CS代表计算机科学，主要关注计算机程序和系统的设计、开发和优化，涉及计算机软件和硬件的多个方面。

DS专业和CS毕业生可以分别从事不同的职业。

DS毕业生可能从事数据科学家、数据工程师、商业分析员等工作岗位，而CS毕业生可能从事软件工程师、系统分析员、计算机硬件工程师等工作。

此外，DS和CS专业在学科课程上的重点不同，也反映了不同的教育和职业方向。

到此，以上就是小编对于香港data science留学的问题就介绍到这了，希望介绍关于香港data science留学的2点解答对大家有用。

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